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  <author_name>akihiro_tomita_legalscape</author_name>
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  <blog_title>Legalscapeテックブログ</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>LLM</anon>
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  <description>はじめに こんにちは、LegalscapeでAIエンジニア/データサイエンティストをしている富田です。 皆さんは各LLMの本当のコストを測ったことがありますか？ 1Mtokenあたり○ドルという料金表は確認されていると思いますが、実は各LLMの日本語に対するトークン効率は大きく異なっており、全く同じ文字数の入出力でも、消費されるトークン数＝コストは大きく変わります。 そこで今回は、代表的なLLM（GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、PLaMo 2.1 Prime）のトークナイザーの考え方を概観したのち、弊社が直面している「日本語の法律文書」におけるトー…</description>
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  <published>2025-10-28 15:04:59</published>
  <title>LLMコストの盲点: 日本語トークナイザー効率で変わる実質コスト比較(GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, PLaMo 2.1 Prime)</title>
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