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  <description>こんにちは。 Legalscape Labsチームの薄羽です。 検索性能を上げるためにLLMを使うとき、「どのモデルを使うべきか」は意外と悩ましい問題です。今回はその中でも、実装しやすい クエリ拡張 に絞って、モデル選びが検索結果にどれくらい効くのかを見てみます。 背景 RAGの文脈において、「クエリを拡張させるとrecallが上がる」という話はもはや手垢のついた定番のテクニックになっています。検索クエリをLLMに渡し、関連語や言い換え、補足的な観点を生成させて検索に投げ込むことで、ユーザーの素朴なクエリだけでは拾いきれないドキュメントを取りこぼさずに済む、というアプローチです。様々な検索シス…</description>
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  <published>2026-05-29 09:51:59</published>
  <title>クエリ拡張に使うLLMの違いは、検索性能にどれくらい効くのか</title>
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