<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>legalscape</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/legalscape/</author_url>
  <blog_title>Legalscapeテックブログ</blog_title>
  <blog_url>https://tech.legalscape.co.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは、LegalscapeのAIエンジニアのDannyです。 最近、人間の専門性をLLMベースのAIエージェントにどう適切にエンコードするかを扱う研究が数多く現れている。なかでもSKILL.mdの形式は、実行時にエージェントへ専門知識を注入する定番の手段になりつつある。 ただし、ひとくちにSkillといっても、対象となるタスクは様々。タスクはスコープ、規模、粒度、そしてどこまで厳密に仕様を記述すべきか（エージェントの即興をどこまで許容するか）において異なる。さらに、そのSkillは個人利用のためのものか、それとも他者と共有するものか。共有するとして、その目的は何か（自分の意思決定プロセス…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.legalscape.co.jp%2Fentry%2F2026%2F08%2F28%2F162450&quot; title=&quot;過去の文献から学ぶ、専門知識の外在化とAgent Skills化 - Legalscapeテックブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-08-28 16:24:50</published>
  <title>過去の文献から学ぶ、専門知識の外在化とAgent Skills化</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech.legalscape.co.jp/entry/2026/08/28/162450</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
