tech-makeshop-kanai https://blog.hatena.ne.jp/tech-makeshop-kanai/ GMO MAKESHOP engineer blog https://tech.makeshop.co.jp/ AI 生成AI 本記事（Part1）は、Googleアラートで集まる大量ニュースを「読む対象」ではなく、判断が一瞬で終わった状態の情報に変換するための設計思想を解説しています。 情報収集の本質的なボトルネックは、記事内容ではなく「読むべきかを判断するコスト」にあると定義し、その判断工程をシステム側に移譲することを目的としています。 GAS・LLM・Slackを組み合わせ、LLMの役割分担や三行広告といった表現設計により、人が迷わず意思決定できる構造を設計レベルで整理。 Part2の実装解説に先立ち、どこで・なぜ判断が完結するのかを明確にした設計編です。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.makeshop.co.jp%2Fentry%2F2026%2F01%2F09%2F192731" title=" Google アラート × GAS × LLM × Slack で 判断が一瞬で終わるニュース収集を実装する（Part1：設計編） - GMO MAKESHOP engineer blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2026-01-09 19:27:31 rich https://tech.makeshop.co.jp/entry/2026/01/09/192731 1.0 100%