mntsq https://blog.hatena.ne.jp/mntsq/ MNTSQ Techブログ https://tech.mntsq.co.jp/ 自然言語処理 Pythonでデータ処理をしている際、numpyにはまらないごちゃごちゃした前処理があり、ちょっと遅いんだよなぁ。。。となること、ないでしょうか。 ルーチンになっている解析であれば高速化を頑張る意味がありそうですが、新しい解析を試行錯誤している最中など、わざわざ高速化のためのコードをガリガリ書いていくのは辛いぐらいのフェーズ、ないでしょうか。 こんなとき、私はJuliaを使っています。Juliaは特別な書き方をしなくても高速になる場合が多く、並列処理も簡単にできます。 julialang.org Julia、いいらしいが名前は聞いたことがあるけど使うまでには至ってない、という方がと思います。今… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.mntsq.co.jp%2Fentry%2F2020%2F12%2F07%2F154854" title="JuliaとPythonを併用したデータ処理のススメ - MNTSQ Techブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/mntsq/20201207/20201207122126.png Hatena Blog https://hatena.blog 2020-12-07 15:48:54 rich https://tech.mntsq.co.jp/entry/2020/12/07/154854 1.0 100%