nishimuro_92 https://blog.hatena.ne.jp/nishimuro_92/ MNTSQ Techブログ https://tech.mntsq.co.jp/ はじめに システムが成長し、扱うデータ量やトラフィックが増大してくると、非同期処理の安定性とスケーラビリティがサービス全体の課題となります。 弊社のサービスの根幹部分はRuby on Railsを採用しているため、長らく標準の非同期処理のキューとしてResque (Redis) を使用していました。しかし、サービス規模の拡大に伴い、Redisベースの運用では「ワーカーのオートスケール最適化」が困難であるという課題が浮き彫りになってきました。 本記事では、この非同期処理のバックエンドを Amazon SQS に移行した背景と、移行に伴って行ったキュー設計・オートスケール最適化の取り組みについて紹… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.mntsq.co.jp%2Fentry%2F2026%2F05%2F11%2F085614" title="2千万件のログ分析から始めるRedis -&gt; SQS移行とオートスケール - MNTSQ Techブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nishimuro_92/20260219/20260219162559.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-05-11 08:56:14 rich https://tech.mntsq.co.jp/entry/2026/05/11/085614 1.0 100%