<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>takurosasaki</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/takurosasaki/</author_url>
  <blog_title>NRIネットコムBlog</blog_title>
  <blog_url>https://tech.nri-net.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>クラウド</anon>
    <anon>データ分析</anon>
    <anon>AWS</anon>
    <anon>データベース</anon>
  </categories>
  <description>データ分析基盤を構築する際に、ETL処理は欠かせないものです。ETL処理とは、Extract（抽出）・Transform（変換・加工）・Load（保管）の略で、データが使いやすいように加工する一連の処理を指します。データ分析基盤の構築の中で、実はこのETL処理の開発が一番時間が掛かるといっても過言ではありません。また、一度作ったらお終いではなく、分析する対象・方法が変わるたびに修正を加える必要があります。そのため、ETL処理は人にお任せではなく、自前で作れるようにした方が良いです。 ETLとELT 先程、自分の組織でETL処理を作れるようにするのが大事と言いましたが、そのためにはETL処理を一…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.nri-net.com%2Fentry%2F2021%2F04%2F07%2F090801&quot; title=&quot;データ分析基盤におけるETL処理と、AthenaにおけるUpsertの実現方法について - NRIネットコムBlog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/takurosasaki/20210405/20210405201628.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2021-04-07 09:08:01</published>
  <title>データ分析基盤におけるETL処理と、AthenaにおけるUpsertの実現方法について</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech.nri-net.com/entry/2021/04/07/090801</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
