k-kanzaki https://blog.hatena.ne.jp/k-kanzaki/ NRIネットコムBlog https://tech.nri-net.com/ マーケティング Google Cloud BigQuery Google アナリティクス データ分析 生成AI こんにちは、デジタルマーケティング事業に携わっている神崎です。 本記事では、Google Cloud の BigQuery で、ARIMA_PLUS 時系列モデルを使用して Google アナリティクスデータの異常検出を行う方法と、Data Science Agent の概要について紹介します。 本記事の目次は、下記のとおりです。 はじめに BigQuery ML でモデルを作成する 異常値を検出する Data Science Agent を使ってみた Data Science Agent 利用時の留意事項 おわりに はじめに BigQuery ML による異常検出は、BigQuery 上でト… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.nri-net.com%2Fentry%2Fga_anomaly_detection_bqml" title="Google アナリティクスのデータの異常を BigQuery ML で検出してみた - NRIネットコムBlog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/k-kanzaki/20260325/20260325100111.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-01 14:29:49 rich https://tech.nri-net.com/entry/ga_anomaly_detection_bqml 1.0 100%