<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>nnc-y-sakamoto</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/nnc-y-sakamoto/</author_url>
  <blog_title>NRIネットコムBlog</blog_title>
  <blog_url>https://tech.nri-net.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>マーケティング</anon>
    <anon>Looker Studio</anon>
    <anon>BigQuery</anon>
    <anon>デジタル広告</anon>
    <anon>アドベントカレンダー</anon>
  </categories>
  <description>本記事は 【Advent Calendar 2023】 22日目の記事②です。 🎄 21日目 ▶▶&amp;nbsp22日目記事① ▶▶ 本記事 ▶▶ 23日目 🎅 坂本です。 昨年に続いてAdvent Calendarに執筆させていただきました。 ※本記事は下記の2023-10-31に投稿した記事の続編になるため、ご覧になっていない方はまずこちらを参照していただけると幸いです。 Looker Studioのデータソースで BigQueryのカスタムクエリを使用する場合の注意点 - NRIネットコムBlog Looker StudioにBigQueryのカスタムクエリを使用した場合の問題点 テーブルの…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.nri-net.com%2Fentry%2Flooker_Studio_bigquery_2&quot; title=&quot;Looker StudioのデータソースにBigQueryのテーブルを使用する - NRIネットコムBlog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/n/nnc-y-sakamoto/20231027/20231027081148.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2023-12-22 12:40:47</published>
  <title>Looker StudioのデータソースにBigQueryのテーブルを使用する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech.nri-net.com/entry/looker_Studio_bigquery_2</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
