<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>s2-shimizu</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/s2-shimizu/</author_url>
  <blog_title>NRIネットコムBlog</blog_title>
  <blog_url>https://tech.nri-net.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>テクノロジー</anon>
    <anon>Google Cloud</anon>
    <anon>AI・MLウィーク</anon>
    <anon>Vertex AI</anon>
    <anon>AI</anon>
  </categories>
  <description>本記事は AI・MLウィーク 1日目の記事です。 💻 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📱 はじめに 「自分専用の音楽ディグエージェント」とは 2つのコア機能 従来のレコメンド機能との違い 実装を見送った機能 アーキテクチャ概要 構成図 主要コンポーネントと役割 フェーズ1 : Google Cloud プロジェクトの準備 1. Google Cloud プロジェクトの作成 2. 必要なAPIの有効化 フェーズ2 : RAG（記憶）の構築 1. 自分の嗜好データの準備 2．テキストを数値（ベクトル）に変換する 3．インデックスの作成とデプロイ フェーズ3 : 音楽ディグエージェントの実装 …</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.nri-net.com%2Fentry%2Frag_gemini_music_dig_agent&quot; title=&quot;【Google Cloud】RAG × Gemini で自分専用の音楽ディグエージェントを作ってみた - NRIネットコムBlog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/s2-shimizu/20260209/20260209174356.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-02-16 09:00:00</published>
  <title>【Google Cloud】RAG × Gemini で自分専用の音楽ディグエージェントを作ってみた</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech.nri-net.com/entry/rag_gemini_music_dig_agent</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
