<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>fogelklou</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/fogelklou/</author_url>
  <blog_title>RevComm Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://tech.revcomm.co.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Research</anon>
    <anon>研究紹介</anon>
  </categories>
  <description>はじめに 対話要約手法の概要 抽出的要約 抽象的要約 その他 近年の研究 Pegasus DialogLM ChatGPT/GPT3 まとめ 引用 はじめに この記事は『対話要約研究の最前線 前編 〜データセットと評価指標の紹介〜』の続きです。 RevCommは電話営業や顧客応対の通話を支援するAI搭載型のIP電話「MiiTel」を提供しています。 この製品は、通話の文字起こしを保存する機能を備えており、RevCommは数千時間の対話データに接しています。 この対話データに対する支援の1つとして対話要約が考えられます。対話要約とは、入力された対話から、その主要な概念を含む、より短い文書（要約）…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.revcomm.co.jp%2Fdialogue-summarization-second&quot; title=&quot;対話要約の解説 後編 〜近年の研究の紹介〜 - RevComm Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/r/revcomm-tech/20230606/20230606161942.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2023-06-08 11:00:00</published>
  <title>対話要約の解説 後編 〜近年の研究の紹介〜</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech.revcomm.co.jp/dialogue-summarization-second</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
