<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>tkgwy</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/tkgwy/</author_url>
  <blog_title>SMARTCAMP Engineer Blog</blog_title>
  <blog_url>https://tech.smartcamp.co.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>GCP</anon>
    <anon>Golang</anon>
    <anon>バックエンド</anon>
  </categories>
  <description>今週末から北海道オフィスに出張でワクワクしている瀧川です。 私はデータ分析基盤の構築をする機会がよくあり、FluentdやEmbulk、Digdag、BigQueryを好んで使っています。 構築する際に気をつけることというと、冪等性やログ欠損(リカバリ)などいろいろあるかと思いますが、その中でも重要になるのが 個人情報などの見せられないデータ(機密情報) の扱いかな思っています。 構造化されたデータの個人情報であれば、そもそも分析基盤に転送しないことや、マスキングして送るなど対策は容易*1ですが、例えば「バグでログの可変な箇所に個人情報が入ってしまった」とか「アンケートの集計をしたいが電話番号…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.smartcamp.co.jp%2Fentry%2F2019%2F06%2F06%2F213802&quot; title=&quot;Cloud DLPをGolangで叩いて見せられないデータを抽出し秘匿化してみる - SMARTCAMP Engineer Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tkgwy/20190606/20190606213734.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-06-06 21:38:02</published>
  <title>Cloud DLPをGolangで叩いて見せられないデータを抽出し秘匿化してみる</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech.smartcamp.co.jp/entry/2019/06/06/213802</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
