yokohamadaisuki https://blog.hatena.ne.jp/yokohamadaisuki/ Sony Music | Tech Blog https://tech.sme.co.jp/ 大規模言語モデル 技術解説 皆さんこんにちは。SMEアナリティクス部でデータ分析を行っているみみずくです。 ChatGPTやGeminiなどのLLM（大規模言語モデル）は、アナリティクス領域でも着実に存在感を増しています。 特に「自然言語の指示でSQLクエリを出力する」「分析レポートを要約する」といった用途では、すでに実用の域に入っていると言ってよいでしょう。 ただし、その使いこなしにはコツがあります。例えば、LLMを実業務で使えるようにするには、プロンプト（入力）とデータ整形（前処理）の工夫が8割と言われるほど、事前の準備が大切です。 本記事では、SMEでのアナリティクス業務で得られた知見をもとに、データを扱う現場で使… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.sme.co.jp%2Fentry%2F2025%2F10%2F27%2F200000" title="LLM時代のアナリティクス実務：データ整形とプロンプト設計の最適化術 - Sony Music | Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/sme_tech/20251023/20251023121537.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-10-27 20:00:00 rich https://tech.sme.co.jp/entry/2025/10/27/200000 1.0 100%