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  <author_name>manjiro1218</author_name>
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  <blog_title>Sony Music | Tech Blog</blog_title>
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    <anon>大規模言語モデル</anon>
    <anon>技術解説</anon>
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  <description>みなさん、こんにちは。万次郎です。 ChatGPT や Claude に「俳句を作って」と頼んだことはありますか？ すぐに俳句が返ってきます。五七五の形式も合っている。季語も入っている。でも、どこか味気ない。「まあ、悪くはないけど何か足りないな」という感覚です。 この記事では、俳句を題材に「LLM に良いアウトプットを出させるには何が必要か」を探っていきます。当たり前と思われるかもしれませんが、言語化が非常に大切です。 1. まず試してみる 2. 言語化の手順 3. 俳句に適用してみる 3.1 具体例を集める 3.2 共通項を見出す（登り） 3.3 技術カタログを拡張する 3.4 本質を探る（…</description>
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  <published>2026-03-03 20:00:00</published>
  <title>LLM 時代は言語化が全て ― 俳句で学ぶプロンプトの本質</title>
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