timee_dev https://blog.hatena.ne.jp/timee_dev/ Timee Product Team Blog https://tech.timee.co.jp/ はじめに こんにちは、株式会社タイミーでデータサイエンティストをしている藤井です。 普段は推薦システムの改善を担当しています。 早速ですが、皆さんは推薦モデルの改善実験を月に何本回せていますか？ 仮説を立てて、実装し、実験し、結果を整理し、次を考える。 1サイクル回すだけでも、相応の負荷がかかります。片手間でサイクル数を増やすのは簡単ではありません。 しかし、もし「仮説を立てる」から「結果を整理する」までを AI が担えるとしたら？ 実際に AI の案から改善が生まれています。しかも、人間が担うのは方針の選択、コードレビュー、実験の実行に絞れています。 では、実際にどれだけ回せて、どれだけ当た… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.timee.co.jp%2Fentry%2F2026%2F04%2F23%2F093354" title="Claude Code Skillを使ったベクトルベース推薦の半自動改善 - Timee Product Team Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-23 09:33:54 rich https://tech.timee.co.jp/entry/2026/04/23/093354 1.0 100%