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  <blog_title>ユニファ開発者ブログ</blog_title>
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  <description>はじめに こんにちわ、研究開発部の島田です。今回はMCMC法の一種である、ランダムウォーク メトロポリス・ヘイスティングス法(MH法)についてのお話です。 これまた小難しそうな名前ですが、実はMCMC法の中では最もシンプルなアルゴリズムとして有名です。今回はこちらを理解した上で実装を行い結果を見てみたいと思います。 おさらい MH法を理解するにはまずは前回記事の内容が大事になってくるためおさらいをします。 tech.unifa-e.com 前回記事では、マルコフ連鎖について保育士さんの行動モデルを例にして理解しました。 特にある状態が確率的に変化することを遷移核と呼び、マルコフ連鎖を扱うにあた…</description>
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  <published>2019-12-08 00:00:00</published>
  <title>酔っぱらいの千鳥歩きを参考にしたランダムウォーク メトロポリス・ヘイスティングス法（MH法）を試してみた</title>
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