t04-ty0425 https://blog.hatena.ne.jp/t04-ty0425/ Uzabase for Engineers https://tech.uzabase.com/ Blog カンファレンス 海外カンファレンス イベント イベントレポート 開発 検索 推薦 NewsPicks はじめに 現代Webサービスの「推薦システム」基盤 2段階ランキングプロセス ステップ1：候補抽出（First Pass） ステップ2：精密ランキング（Second Pass） モデル評価とA/Bテストサイクル Use Case 1：Netflixのリアルタイム「予測検索」 リアルタイム推薦のインフラストラクチャ Use Case 2：検索と推薦を統合するモデル「UniCoRn」 UniCoRnのポイント 共通モデル化までのプロセス 検索と推薦の比較 統一モデルの実現方法 全体のアーキテクチャ 1. 入力 2. 処理 3. 出力 まとめ はじめに ソーシャル経済メディア「NewsPicks」(… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.uzabase.com%2Fentry%2F2024%2F12%2F20%2F144131" title="Netflixの推薦＆検索システム最前線 - QCon San Francisco 2024現地レポート - Uzabase for Engineers" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/t04-ty0425/20241218/20241218100809.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2024-12-20 14:41:31 rich https://tech.uzabase.com/entry/2024/12/20/144131 1.0 100%