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  <author_name>tak0203753</author_name>
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  <blog_title>Uzabase for Engineers</blog_title>
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    <anon>Elasticsearch</anon>
    <anon>Speeda</anon>
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  <description>はじめに 私たちはスピーダ事業のプロダクトチームで企業の検索システムを開発しているチームです。このシステムは単純な企業名などでのキーワード検索にとどまらず、企業の特色といった文章そのものを検索できることを目指しており、基盤には Elasticsearch を採用しています。 こうした「意味で探す」検索を支えているのがベクトル検索です。しかし、すべてのベクトルとの距離をまじめに計算する全探索は、実用的な規模になると現実的ではありません。そこで必要になるのが、賢く候補を絞って高速に近いものを探す ANN（近似最近傍探索） であり、代表的なアルゴリズムとして HNSW と IVF があります。 本記…</description>
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  <published>2026-07-06 09:40:39</published>
  <title>探索手法と量子化で見るベクトル検索</title>
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