<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>yamamoto-yuta</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/yamamoto-yuta/</author_url>
  <blog_title>Yappli Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://tech.yappli.io/</blog_url>
  <categories>
    <anon>BigQuery</anon>
    <anon>Looker Studio</anon>
    <anon>trocco</anon>
    <anon>GAS</anon>
    <anon>Googleスプレッドシート</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは！データサイエンス室（以下、DS室）の山本です（@__Y4M4MOTO__）です。 先日、アプリ分析ツール「 Yappli Analytics 」の動作を大幅に改善しました。この記事では、どのように改善し、どれくらい速くなったのかを紹介します。 なぜやったのか 何をやったのか 1. 現状の可視化とモニタリング 2. 原因特定 原因はジョブの詰まり 詰まらせているジョブを特定するためのダッシュボード作成 1. 1分単位の平均所要時間の推移グラフ 2. ジョブの時系列表 詰まらせているジョブの特徴を分析 3. 対策の実施 方針 ネイティブテーブル化による速度検証 同期機構の設計・構築 ど…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftech.yappli.io%2Fentry%2Fspeeding-up-yappli-analytics-with-native-tables&quot; title=&quot;BigQuery外部テーブルをネイティブテーブル化してYappli Analyticsを爆速にした話 - Yappli Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tech-yappli/20260325/20260325105125.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-04-08 14:00:00</published>
  <title>BigQuery外部テーブルをネイティブテーブル化してYappli Analyticsを爆速にした話</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tech.yappli.io/entry/speeding-up-yappli-analytics-with-native-tables</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
