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  <author_name>apc-k-nagao</author_name>
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  <blog_title>APC 技術ブログ</blog_title>
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    <anon>Databricks</anon>
    <anon>DAIS2024</anon>
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  <description>セッションの要約 生成AIと大規模言語モデル（LLM）の運用は、データ管理、セキュリティ対策、スケーラブルなソリューションの実現など多くの課題を伴います。企業はこれらを克服し、効率的な運用フレームワークを確立することが必要です。適切な運用により、企業は革新を促進し、コストを抑えつつ競争優位を維持できます。さらに、LLMの実装には長期的なイノベーションと倫理的考慮が重要であり、透明なガバナンスと持続可能な戦略が求められます。本セッションは、これらの課題への対処法を探り、成功のための具体的な戦略を提案しました。 イントロダクション 生成AIと大規模言語モデル（LLM）の急速に進化する分野において、…</description>
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  <published>2024-06-14 10:58:52</published>
  <title>A Practitioner's Perspective on LLMOps (LLMOpsに関する実践者の視点)</title>
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