Kazumain https://blog.hatena.ne.jp/Kazumain/ APC 技術ブログ https://techblog.ap-com.co.jp/ Databricks はじめに GDAI事業部 Lakehouse部の阿部です。 近年、LLM（大規模言語モデル）の活用が急速に広がり、企業のAI活用現場でも本番運用が進んでいます。しかし、LLMの回答品質を安定的に維持・向上させるためには、プロンプトのバージョン管理や継続的なチューニングが不可欠です。MLflow 3.0では、プロンプト管理や最適化を支援する新機能が追加され、Databricksとの統合も進んでいます。 本記事では、Databricks環境でMLflowのPrompt Registry機能を活用し、プロンプトの登録・管理・評価・最適化までの一連の流れを、Azure OpenAIモデルを用いた実装例… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.ap-com.co.jp%2Fentry%2F2025%2F09%2F01%2F095740" title="「MLflow×Databricksで実践するLLMプロンプト管理・最適化入門 〜Prompt Registryと評価・改善のワークフロー解説〜」 - APC 技術ブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/K/Kazumain/20250827/20250827163441.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-09-01 09:57:40 rich https://techblog.ap-com.co.jp/entry/2025/09/01/095740 1.0 100%