<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>s_tomi</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/s_tomi/</author_url>
  <blog_title>APC 技術ブログ</blog_title>
  <blog_url>https://techblog.ap-com.co.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>さくらのクラウド</anon>
    <anon>さくらのAI Engine</anon>
    <anon>Datadog</anon>
    <anon>LLM Observability</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、「さくらのAI Engine」をDatadogの「LLM Observability」で可視化する検証を実施したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。 本記事内の見解は執筆者個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。 生成AIのビジネス活用が進む中で、「AIがいつ、どれくらいのコストで、どのような精度で動いているか」を把握するLLM Observabilityの重要性が高まっています。 今回は、「さくらのAI Engine」とDatadogの「LLM Observability」を組み合わせた構成…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.ap-com.co.jp%2Fentry%2F2026%2F04%2F20%2F090000&quot; title=&quot;さくらのAI EngineをDatadog LLM Observabilityで可視化してみた - APC 技術ブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/s/s_tomi/20260419/20260419174551.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-04-20 09:00:00</published>
  <title>さくらのAI EngineをDatadog LLM Observabilityで可視化してみた</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://techblog.ap-com.co.jp/entry/2026/04/20/090000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
