<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>teru_momiji</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/teru_momiji/</author_url>
  <blog_title>Gaudiy Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://techblog.gaudiy.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>はじめまして。GaudiyでMLエンジニアをしているMomijiと申します。主に推薦システムの開発を担当しています。 今年4月から、Gaudiyが開発・提供するプロダクト「Gaudiy Fanlink」に協調フィルタリングベースの推薦機能を追加したので、本記事ではそのロジックとシステムアーキテクチャについて書いてみたいと思います。 1. 「Gaudiy Fanlink」における推薦 2. 協調フィルタリングによるパーソナライズ推薦 2-1. 学習 2-2. バッチ推論 2-3. リアルタイム推論 3. システムアーキテクチャ 4. これから 1. 「Gaudiy Fanlink」における推薦 …</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.gaudiy.com%2Fentry%2F2024%2F05%2F16%2F091641&quot; title=&quot;ファンコミュニティのUGCを効率的に届けるためiALSベースの協調フィルタリング推薦システムを作った話 - Gaudiy Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/hanahanayaman/20240516/20240516091410.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-05-16 09:16:41</published>
  <title>ファンコミュニティのUGCを効率的に届けるためiALSベースの協調フィルタリング推薦システムを作った話</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://techblog.gaudiy.com/entry/2024/05/16/091641</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
