go_dev https://blog.hatena.ne.jp/go_dev/ GO Tech Blog https://techblog.goinc.jp/ AI AI技術開発部分析グループの島田です。 分析グループは、タクシーアプリ「GO」におけるデータドリブンなビジネス意思決定を行うために、様々なユーザ分析、乗務員分析を行っています。 今回は因果推論における変数選択の役割について紹介します。 機械学習における変数選択 まずは、機械学習ライブラリのscikit-learnに実装されている変数選択（feature_selection）の説明を見てみましょう。 The classes in the sklearn.feature_selection module can be used for feature selection/dimensionalit… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.goinc.jp%2Fentry%2F2022%2F05%2F18%2F090000" title="因果推論における変数選択 - GO Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/g/go_dev/20241111/20241111211230.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2022-05-18 09:00:00 rich https://techblog.goinc.jp/entry/2022/05/18/090000 1.0 100%