<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>go_dev</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/go_dev/</author_url>
  <blog_title>GO Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://techblog.goinc.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>AI</anon>
    <anon>コンピュータビジョン</anon>
  </categories>
  <description>※本記事の背景にある「道路情報の差分抽出プロジェクト」は、2025年8月1日付けで会社分割に伴い新会社GOドライブ株式会社に移管されました。現在は、GOドライブ社のテックブログにて継続的に技術情報を発信していますので、そちらもご参照ください。 AI技術開発部の鈴木達哉です。Mobility Technologies (MoT)ではドライブレコーダーから取得できる情報を元に道路上の物体を検出し、地図と比較することで現地と地図の差分を見つけ、地図を更新する『道路情報の自動差分抽出プロジェクト』を株式会社ゼンリンと共同で進めています。本記事ではドラレコ動画から道路標識を認識するAIの精度改善を機械学…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.goinc.jp%2Fentry%2F2023%2F01%2F05%2F090000&quot; title=&quot;ドラレコ動画の物体検出モデルをデータの量や質に着目し改善するData-Centric AIな取り組み - GO Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/g/go_dev/20241111/20241111215606.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2023-01-05 09:00:00</published>
  <title>ドラレコ動画の物体検出モデルをデータの量や質に着目し改善するData-Centric AIな取り組み</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://techblog.goinc.jp/entry/2023/01/05/090000</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
