go_dev https://blog.hatena.ne.jp/go_dev/ GO Tech Blog https://techblog.goinc.jp/ はじめに タクシーアプリ『GO』でデータアナリストとしてデータ分析をしている赤池です。 タクシーアプリのデータ分析をしていると、タクシー需要の局所的な広がりや、ユーザーの乗降地点の地域属性を知りたくなることがあります。 そういった時に、単純に地図上に点をプロットするだけでも概況はつかめますが、密度が高すぎると集中の度合いが判別しづらくなるという問題があります。 一方で、メッシュ単位で集計して可視化したとしても、一部の突出した大きな値に全体が引っ張られ、中小規模の重要な「山」が埋もれてしまいがちです。 そこで今回は、空間に分布する1変数を用いて「エシェロン解析」によって客観的に空間構造を抽出する… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.goinc.jp%2Fentry%2F2026%2F04%2F03%2F132601" title="エシェロン解析で交通事故発生地点を分類する - GO Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/g/go_dev/20260401/20260401141713.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-03 13:26:01 rich https://techblog.goinc.jp/entry/2026/04/03/132601 1.0 100%