<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>haldata</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/haldata/</author_url>
  <blog_title>HAL_DATA_techBlog</blog_title>
  <blog_url>https://techblog.haldata.net/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>HALDATA 代表のHALです。ここ数週間、いわゆる「AIブラウザ」を実務にどう組み込めるかを検証しています。特に Comet と Atlas の2製品を対象に、当社のSaaS「TrendViewer」の分析画面を見せながら、実務に耐える“AIエージェント”としてのポテンシャルを見極めました。結論から言うと、将来性はきわめて高い。同時に、現時点の速度・精度にはまだ伸びしろがあり、開発チームと連携して使いどころを見極める段階だと感じています。 なぜ「AIブラウザ」か 従来の“チャットにデータを投げて答えさせる”方式では、 アプリやダッシュボードの具体的なUI操作が絡むと、一気に運用が難しくなる…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.haldata.net%2Fentry%2F2025%2F11%2F03%2F151605&quot; title=&quot;AIブラウザの可能性を検証してみた（Comet vs Atlas、TrendViewer連携） - HAL_DATA_techBlog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/h/haldata/20251103/20251103151518.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-11-03 15:16:05</published>
  <title>AIブラウザの可能性を検証してみた（Comet vs Atlas、TrendViewer連携）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://techblog.haldata.net/entry/2025/11/03/151605</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
