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  <description>Vertex AIのTune text embeddingsを使い、Kubernetesドキュメントと某損害保険会社の約款でEmbedding tuningがRAGの検索精度・最終回答品質に与える影響を検証しました。base比では改善する一方、Gemini Embeddings 2や推論リソース運用コストとの比較から、実務適用の条件を整理します。</description>
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  <published>2026-06-02 16:41:03</published>
  <title>Vertex AIのEmbedding TuningはRAGを改善するのか？検索精度・汎用性・運用コストで検証してみた</title>
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