<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>golden_modeler_man</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/golden_modeler_man/</author_url>
  <blog_title>Insight Edge Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://techblog.insightedge.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>LLM</anon>
    <anon>評価駆動開発</anon>
    <anon>画像処理</anon>
    <anon>生成AI</anon>
  </categories>
  <description>はじめまして。Insight Edgeデータサイエンティストのnakanoです。 LLMアプリケーションの開発において、「とりあえず動くもの」を作ることは比較的容易です。しかし、実用的なレベルにまで仕上げることは難しい課題です。その理由は、LLMアプリの良し悪しを測る評価軸が曖昧なままだと、改善の方向性が定まらず開発が迷走してしまうからです。そこで今回は、この課題を解決するアプローチとして、評価駆動開発による進め方をご紹介します。 本記事では、「書き込みや線引きがある紙面画像から、情報を抽出するアプリ」を題材に、評価駆動によるLLMアプリケーションの開発プロセスを解説します。</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.insightedge.jp%2Fentry%2Fraising-llm-app-for-edd&quot; title=&quot;評価駆動開発で趣味のLLMアプリを育てきってみた【やり抜く！】 - Insight Edge Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/i/insightedge/20251201/20251201171649.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-12-01 17:16:23</published>
  <title>評価駆動開発で趣味のLLMアプリを育てきってみた【やり抜く！】</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://techblog.insightedge.jp/entry/raising-llm-app-for-edd</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
