timers-tech https://blog.hatena.ne.jp/timers-tech/ Tech Blog https://techblog.timers-inc.com/ こんばんわサーバサイドエンジニアのjonnyです。 弊社では分析のためにBigQueryを使っています。 エンジニアだけでなく、企画職の人間もクエリを叩いて日々分析をする環境が整っています。 データを見る場所の分散を避けるため、分析対象のデータは全てBigQueryに集約しています。 RDS（Aurora)上のデータはdigdag+embulkによって日時バッチで連携しており、WebサーバのアクセスログやFirebaseのイベントデータはストリーミングインサートされています。 データの可視化については、昔ながらのGoogleSpreadSheet+GoogleAppScriptから、最近ではr… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.timers-inc.com%2Fentry%2F2018%2F01%2F29%2F122206" title="BigQueryで読みやすいSQLを書くコツ - たったの３つであなたの意図はもっと伝わる。 - Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2018-01-29 12:22:06 rich https://techblog.timers-inc.com/entry/2018/01/29/122206 1.0 100%