tver-techblog https://blog.hatena.ne.jp/tver-techblog/ TVer Tech Blog https://techblog.tver.co.jp/ データ分析 広告 機械学習 分析 こんにちは。TVerで広告周りのデータサイエンティストをしている土田です。 テレビCMやストリーミング広告の効果を予測する際、「グロスリーチ（延べ接触人数）」と「ユニークリーチ（実接触人数）」の関係を理解することは非常に重要です。今回は、書籍「ビジネス課題を解決する技術 〜 数理モデルの力を引き出す3ステップフレームワーク」で紹介されている負の二項分布モデルによるリーチカーブ予測を実際のTVer広告データに適用してうまくいかなかった話と、理論通りにいかなかった原因を突き止め、劇的な改善に至った経緯をご紹介します。 背景：リーチカーブとは？ 広告配信において、「何人のユーザーに広告を届けられるか… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.tver.co.jp%2Fentry%2Ftsuchida%2Freach-curve" title="負の二項分布でストリーミング広告のリーチを予測してみた - 書籍の理論が通用しなかった原因とその解決 - TVer Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tver-techblog/20251110/20251110015241.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-11-20 10:00:00 rich https://techblog.tver.co.jp/entry/tsuchida/reach-curve 1.0 100%