<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>miu4930</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/miu4930/</author_url>
  <blog_title>Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://techblog.vpoint.co.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Azure</anon>
    <anon>MLOps</anon>
  </categories>
  <description>こんにちは、技術開発の三浦です。 すっかり日が出ている時間が短くなって、朝早起きすると辺りがまだ真っ暗です。朝早くに外に出ると、ちょうど夜から朝に変わる雰囲気を感じることが出来ます。近所にある坂道からは、タイミングが合うと昇ったばかりの太陽の光を浴びることが出来、そんな時は「早起きしてよかった」と思います。 機械学習モデルを開発する機会が増えてきたので、開発環境をより安定したものにするためにどうしたらいいのか、色々と調べて試しています。 たとえば学習データを分析環境に集約する仕組みとしてData Factoryを使ったり、 techblog.cccmk.co.jp Azure Databric…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.vpoint.co.jp%2Fentry%2F2022%2F11%2F08%2F163115&quot; title=&quot;Azure Databricksで学習したモデルをAzure Machine Learningを使ってKubernetesクラスタにデプロイしてみる！ - Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/miu4930/20221107/20221107174505.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2022-11-08 16:31:15</published>
  <title>Azure Databricksで学習したモデルをAzure Machine Learningを使ってKubernetesクラスタにデプロイしてみる！</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://techblog.vpoint.co.jp/entry/2022/11/08/163115</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
