miu4930 https://blog.hatena.ne.jp/miu4930/ Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog https://techblog.vpoint.co.jp/ LLM LangChain こんにちは、CCCMKホールディングス TECH LABの三浦です。 80年を秒数に表すと、80x365x24x60x60で、約25億になります。2.5billion(2.5b)ですね。大規模言語モデル(LLM)のパラメータ数がよくbillion単位で表現されているので、ちょっと不思議な感覚になります。 LLMを使ったアプリケーション開発に便利なLangChainというフレームワークを使っているのですが、機能がとても豊富な反面、整理しきれずにちょっと頭がこんがらがってきているな・・・と感じていました。色々なことが出来ることは理解してきたのですが、それらを使いこなせるほど身に付けられていない、と… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.vpoint.co.jp%2Fentry%2F2023%2F05%2F30%2F162450" title="LangChainのprompt周りの機能を手を動かしながら理解してみる！ - Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2023-05-30 16:24:50 rich https://techblog.vpoint.co.jp/entry/2023/05/30/162450 1.0 100%