kinopee0120 https://blog.hatena.ne.jp/kinopee0120/ Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog https://techblog.vpoint.co.jp/ データサイエンス レコメンドシステム 論文 こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 RecSys2024の論文解説シリーズの続きで、２本目の今回は FLIP: Fine-grained Alignment between ID-based Models and Pretrained Language Models for CTR Predictionという論文を紹介いたします。 概要 CTR(クリックスルー率)予測において、PLM(事前学習済み言語モデル)を用いて文字の意味を取得することで、既存のID-basedな表形式モーダル※1だけではなく、テキストモーダル※2を追加することで予測精度を上げた。 ※1:表形式モーダルとは、… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.vpoint.co.jp%2Fentry%2F2024%2F12%2F25%2F201118" title="RecSys2024　論文紹介② - Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kinopee0120/20241217/20241217163807.png Hatena Blog https://hatena.blog 2024-12-25 20:11:18 rich https://techblog.vpoint.co.jp/entry/2024/12/25/201118 1.0 100%