<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kinopee0120</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kinopee0120/</author_url>
  <blog_title>Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog</blog_title>
  <blog_url>https://techblog.vpoint.co.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>データサイエンス</anon>
    <anon>AzureOpenAI</anon>
    <anon>テキスト分類</anon>
  </categories>
  <description>あけましておめでとうございます。 データサイエンスグループの木下です。 今回は、Scikit-LLMというライブラリを紹介いたします。 Scikit-LLMとは skllm.beastbyte.ai Scikit-LLMとは、LLMをScikit-Learnのように扱うことができるライブラリです。 Scikit-LearnユーザーになじみやすいAPI設計になっており、学習コストが低いのが特徴です。 上記のドキュメントによると、主なタスクは Text-Classification 指定したラベルで文章分類ができます。 Zero-shotとFew-Shot、CoT(Chain of Thought…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.vpoint.co.jp%2Fentry%2F2025%2F01%2F17%2F095111&quot; title=&quot;Scikit-LLMでテキスト分類しました - Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/D/DBMK_Lab/20250122/20250122105137.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-01-17 09:51:11</published>
  <title>Scikit-LLMでテキスト分類しました</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://techblog.vpoint.co.jp/entry/2025/01/17/095111</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
