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  <author_name>miu4930</author_name>
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  <blog_title>Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog</blog_title>
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    <anon>AI</anon>
    <anon>生成AI</anon>
    <anon>論文要約</anon>
    <anon>LLM</anon>
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  <description>こんにちは、CCCMKホールディングス AIエンジニアの三浦です。 先日海に行きました。景色もそうですが、海の近くでは普段の生活であまり感じない匂いなんかも感じられて新鮮な気持ちになりました。 はじめに LLMの推論精度を向上させる方法に&quot;CoT(Chain of Thought)&quot;があります。これはLLMにすぐに回答を生成させるのではなく回答に必要になる思考のプロセスを生成し回答させることで、論理的な思考が必要になる問題にも対処出来るようにするテクニックです。 たとえば AならばB, BならばC, DならばE, CならばF が成り立つとき、AならばFは成立する？ といった問題を考えてみます。…</description>
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  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.vpoint.co.jp%2Fentry%2F2025%2F05%2F13%2F150242&quot; title=&quot;LLMに潜在空間で思考させる&amp;quot;Chain of Continuous Thought&amp;quot;についての論文を読みました。 - Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
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  <published>2025-05-13 15:02:42</published>
  <title>LLMに潜在空間で思考させる&quot;Chain of Continuous Thought&quot;についての論文を読みました。</title>
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