takahashii https://blog.hatena.ne.jp/takahashii/ Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog https://techblog.vpoint.co.jp/ AI GPT-5 Codex Claude Opus Vision Language Model ベンチマーク 画像認識 こんにちは、テックラボの高橋です。今回はGPT-5 Codex（5.2/5.3）とClaude Opus 4.6のVLM（Vision Language Model）性能を比較してみました。Codexのreasoning.effortとClaudeのAdaptive thinkingパラメーターによる推論強度の違いも検証しています。Codex 5.3については、画像理解のベンチマークであるMMMU-Proの結果も取得しました。 背景 現在のGPT-5 Codexは画像入力に対応しています。コード生成に特化したCodexモデルですが、UIのあるアプリなど、目視でのテストが必要な開発の場合に画像認… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.vpoint.co.jp%2Fentry%2F2026%2F03%2F05%2F153937" title="GPT-5 Codex 5.3とClaude Opus 4.6の画像認識性能比較 - Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/D/DBMK_Lab/20260309/20260309111907.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-03-05 15:39:37 rich https://techblog.vpoint.co.jp/entry/2026/03/05/153937 1.0 100%