si31059 https://blog.hatena.ne.jp/si31059/ Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog https://techblog.vpoint.co.jp/ データサイエンス レコメンドシステム RecVAE Captum XAI はじめに こんにちは、VポイントマーケティングAIエンジニアの伊藤です。 「なぜこの商品がおすすめされたか？」は、ユーザーにとってもモデルの開発者にとっても（商品の購入を任されたAIやコーディングを任されプロンプトによって自分のことを"この分野に詳しいデータサイエンティスト"だと思い込まされているAIにとっても）重要ですよね、たぶん。 この記事では、実際の小売の購買履歴データでRecVAE（推薦モデル）を学習し、Captumを使ったIntegrated Gradients（IG）で推薦根拠を可視化した実験を紹介します。 ※ 本記事で扱う購買履歴データは、個人を特定できない形に匿名化・統計処理さ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.vpoint.co.jp%2Fentry%2F2026%2F04%2F06%2F113229" title="レコメンドモデルに&quot;なぜこの商品？&quot;を聞いてみた ― RecVAE × Captumで推薦根拠を可視化する - Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/D/DBMK_Lab/20260406/20260406162845.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-06 11:32:29 rich https://techblog.vpoint.co.jp/entry/2026/04/06/113229 1.0 100%