<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>ishida_whc</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/ishida_whc/</author_url>
  <blog_title>ホワイトヘルスケア - テックブログ</blog_title>
  <blog_url>https://techblog.whitehealthcare.co.jp/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>はじめに この記事は開発部データチームの石田が医療データ（レセプト）の標準化をdbtで進める中で体験した、理想と現実のギャップを記録したものです 医療系データエンジニアの方や、複雑なドメインでdbtを使ったデータ基盤構築の経験がある方を想定しています レセプト（診療報酬明細書）データの特殊性について触れるので、レセプトデータの構造をある程度知っている方を前提としています dbtの「理想」と医療データの「現実」のギャップ 最近ではデータ分析基盤にdbtを使うのが定番になっています。少し前まではDataform等のライバルも存在していましたが、コミュニティの盛り上がりや公式ドキュメントの整備具合か…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.whitehealthcare.co.jp%2Fentry%2F2025%2F06%2F24%2F144726&quot; title=&quot;dbtでレセプトデータをモデリングしてみたら、定石が全然通用しなかった話 - ホワイトヘルスケア - テックブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-06-24 14:47:26</published>
  <title>dbtでレセプトデータをモデリングしてみたら、定石が全然通用しなかった話</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://techblog.whitehealthcare.co.jp/entry/2025/06/24/144726</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
