vasilyjp https://blog.hatena.ne.jp/vasilyjp/ ZOZO TECH BLOG https://techblog.zozo.com/ Python 機械学習 マーケティング 因果推論 はじめに こんにちは、AI・アナリティクス本部、マーケティングサイエンスブロックの青山です。普段は、TVCM等の新規顧客向けの獲得施策や、既存顧客向けの施策など、マーケティング施策の効果検証を担当しています。施策の効果検証においては、平均的な施策効果だけでなく、ユーザーごとの施策効果の違いを捉えることが重要です。そうしたユーザーごとの施策効果を推定する手法は数多くある一方で、実データへの有効性が分からず利用されるケースは少ないという課題がありました。今回の記事では、この課題に対してユーザーごとの効果を求める手法の実用性を検証した取り組みをご紹介します。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.zozo.com%2Fentry%2Fhte_analysis" title="「ユーザーごとに異なる施策効果」の推定手法の実用性を調べてみた話 - ZOZO TECH BLOG" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/v/vasilyjp/20250527/20250527110303.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-05-28 11:00:00 rich https://techblog.zozo.com/entry/hte_analysis 1.0 100%