vasilyjp https://blog.hatena.ne.jp/vasilyjp/ ZOZO TECH BLOG https://techblog.zozo.com/ Python データ 機械学習 データサイエンティストの中村です。 webで発生するトランザクション（購買など）の中には、確率分布を仮定することで抽象化できる物があります。 今回は、トランザクションが発生する現象をモデリングする手法のひとつであるBG/NBDモデルと、この手法にもとづいて将来発生するトランザクションの回数を予測するためのライブラリであるlifetimesを紹介します。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.zozo.com%2Fentry%2Flifetimes" title="将来発生するトランザクション数を予測する方法 - ZOZO TECH BLOG" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/v/vasilyjp/20180325/20180325202747.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2018-03-26 10:32:09 rich https://techblog.zozo.com/entry/lifetimes 1.0 100%