<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>vasilyjp</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/vasilyjp/</author_url>
  <blog_title>ZOZO TECH BLOG</blog_title>
  <blog_url>https://techblog.zozo.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Chainer</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>ディープラーニング</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>画像処理</anon>
    <anon>データ</anon>
  </categories>
  <description>同僚に3ヶ月のディープラーニング禁止令を言い渡したデータサイエンティストの中村です。 VASILYではスナップ画像に写っているモデルさんが着ている服と似ている服を検索する画像検索エンジンを開発しています。 ファッションアイテムを探す際、デザイン(アイテムの色や模様)はとても重要なファクターになります。 ファッションアイテムの画像検索システムも当然、色や模様のような局所的な特徴を捉えた検索を提供する必要があります。ところが判別タスクにおける歴代チャンピオンモデルと同様のCNNを使って特徴抽出を行うと、局所的な特徴が失われて似ていないアイテムがヒットしてしまうという問題がありました。 そこで、局所…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.zozo.com%2Fentry%2Fmultiscale_cnn&quot; title=&quot;ファッションアイテムの画像からの特徴抽出とマルチスケールなCNNの効果 - ZOZO TECH BLOG&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/v/vasilyjp/20170423/20170423103020.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2017-04-24 10:40:11</published>
  <title>ファッションアイテムの画像からの特徴抽出とマルチスケールなCNNの効果</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://techblog.zozo.com/entry/multiscale_cnn</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
