vasilyjp https://blog.hatena.ne.jp/vasilyjp/ ZOZO TECH BLOG https://techblog.zozo.com/ AI はじめに こんにちは、データ・AIシステム本部の冨田です。ファッションコーディネートアプリ「WEAR」において、ユーザーのコーディネート投稿データを分析し、「似合う」を届けるための機能開発を担当しています。 WEARには日々膨大な数のコーディネートが投稿されています。それらを活用して、経営戦略でもある「ワクワクできる『似合う』を届ける」ためには、画像やテキストからファッションに関する特徴を抽出する必要があります。本記事では、リサーチャーとの協業による評価サイクルを構築しながら、プロンプトエンジニアリングのみで特徴抽出の精度目標を達成した事例を紹介します。 背景・課題 独自定義「似合う4大要素」… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechblog.zozo.com%2Fentry%2Fniau-elements-dev-cycle" title="ドメインエキスパートとの評価サイクル構築による、WEARのファッション特徴抽出とプロンプト改善 - ZOZO TECH BLOG" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/v/vasilyjp/20260403/20260403103402.png Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-03 13:00:00 rich https://techblog.zozo.com/entry/niau-elements-dev-cycle 1.0 100%