sikenipa https://blog.hatena.ne.jp/sikenipa/ TechCraft – エンジニアのためのスキルアップメモ https://techcraft.hatenablog.com/ LLM 機械学習 LLM（大規模言語モデル）自作入門 1. はじめに 近年、GPT-4やLLaMA、Mistralのような大規模言語モデル（LLM）が注目を集めています。これらのモデルは、自然言語処理（NLP）の幅広い応用に使われ、チャットボットや文書生成、コード補完などに活用されています。 本記事では、自分でLLMを構築する方法 を解説します。以下の内容を学びます。 LLMの基本概念 小規模なLLMの作り方（データ収集・学習） 事前学習モデルの活用方法（Fine-tuning） モデルのデプロイ方法 2. LLMとは？ LLM（Large Language Model） とは、大量のテキストデータを学習したニ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftechcraft.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F02%2F09%2F013816" title="LLM（大規模言語モデル）自作入門 - TechCraft – エンジニアのためのスキルアップメモ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://hbb.afl.rakuten.co.jp/hgb/44b42f3d.ea9c2e82.44b42f3e.16126fb6/?me_id=1213310&item_id=21499282&pc=https%3A%2F%2Fthumbnail.image.rakuten.co.jp%2F%400_mall%2Fbook%2Fcabinet%2F7800%2F9784839987800_1_4.jpg%3F_ex%3D80x80&s=80x80&t=picttext Hatena Blog https://hatena.blog 2025-02-09 01:38:16 rich https://techcraft.hatenablog.com/entry/2025/02/09/013816 1.0 100%