<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>andengineer</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/andengineer/</author_url>
  <blog_title>アンドエンジニア - エンジニアのこと、エンジニアから。</blog_title>
  <blog_url>https://tenshoku.mynavi.jp/engineer/guide/</blog_url>
  <categories>
    <anon>インタビュー</anon>
    <anon>岸 裕介</anon>
    <anon>AI・機械学習</anon>
  </categories>
  <description>この記事でわかること 生成AIツール選定で失敗しないための具体的なチェックポイント Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどの実践的な使い分け術 複数AIツール併用時のメリットとリスク管理方法 生成AIツールの進化が加速する中、開発現場では「どのツールを選べばいいのか」「どう使い分ければ効果的なのか」といった実践的な悩みに直面するエンジニアが増えています。 AIを使った開発を強みとする株式会社テックビーンズの前川和浩代表は、Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど複数のAIツールを戦略的に使い分け、開発速度と品質の両立を実現しています…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftenshoku.mynavi.jp%2Fengineer%2Fguide%2Farticles%2Ft0004&quot; title=&quot;「Claude Code一強時代」の到来？現役CTOが語る生成AIツール選定の実践知 - アンドエンジニア - エンジニアのこと、エンジニアから。&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/a/andengineer/20251021/20251021093122.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2025-10-30 11:00:00</published>
  <title>「Claude Code一強時代」の到来？現役CTOが語る生成AIツール選定の実践知</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tenshoku.mynavi.jp/engineer/guide/articles/t0004</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
