<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>tetsu_dirphys</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/tetsu_dirphys/</author_url>
  <blog_title>この世の色々な法則を探求するブログ</blog_title>
  <blog_url>https://tetsu-dirphys.hatenadiary.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>数学</anon>
    <anon>物理学</anon>
    <anon>哲学</anon>
  </categories>
  <description>仕事柄「統計解析や機械学習が提示できるのは基本的に相関関係であって、因果があるかどうかは判らないのです」ということをよく口にしたり耳にしたりする訳ですが、「では相関と因果は一体何が違うのか？」というのを改めて考えると、両者の違いを区別する条件を明確に理解出来ている訳ではないことに気が付きました。以下のようなケースは、相関があっても因果ではない状況の「事例」としてよく紹介されています。 因果の向きが逆 上流に共通の要因がある 合流点でデータ選定がなされている 単なる偶然 しかし、だとすると「因果関係」の定義はなんなのでしょう？数学的にどのような条件を満たしていれば、それは因果関係であるということ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftetsu-dirphys.hatenadiary.com%2Fentry%2F2017%2F12%2F12%2F001730&quot; title=&quot;因果関係とは何か - 第0回 - - この世の色々な法則を探求するブログ&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/516WMxASdDL._SL160_.jpg</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2017-12-12 00:17:30</published>
  <title>因果関係とは何か - 第0回 -</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://tetsu-dirphys.hatenadiary.com/entry/2017/12/12/001730</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
