tetsuya_odaka https://blog.hatena.ne.jp/tetsuya_odaka/ tetsuya_odakaの日記 https://tetsuya-odaka.hatenablog.com/ ビッグデータ BigData hadoop mahout 統計学 statistics 機械学習 Machine Learning ここまでのログでは、Hadoop MapReduceで「密な行列（Dense Matrix）」の行列積を計算することを考えてきた。多変量解析の多くは「密な行列」を仮定しておけば、理論的な演算に問題が生じることはない（これが、「密」にこだわってきた理由）。 ただ、機械学習のエリアでは、「疎な行列（スパース行列：Sparse Matrix）」が前提にされることが多い。読んでくださっている方の中には、「なんで密とか疎とか言ってるんだ？」という方がいらっしゃると思うので、今回のログでは、機械学習を例にして「密な行列」と「疎な行列」について説明したいと思う。 最初にちょっとだけ「数式めいたもの」が出てく… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftetsuya-odaka.hatenablog.com%2Fentry%2F20130722%2F1374484519" title="レコメンデーションとクラスタリングを例にして「密な行列」と「疎な行列」について説明する - tetsuya_odakaの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/t/tetsuya_odaka/20130722/20130722172805.png Hatena Blog https://hatena.blog 2013-07-22 18:15:19 rich https://tetsuya-odaka.hatenablog.com/entry/20130722/1374484519 1.0 100%