TJO https://blog.hatena.ne.jp/TJO/ 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ https://tjo.hatenablog.com/ データサイエンス 機械学習 Hadoop Hive 現場的によくある分析のやり方 今回はちょっと実際の現場のデータサイエンス（データマイニング）の話をしてみようと思います。現在の僕の仕事は、基本的には 「Webコンテンツプラットフォーム上を回遊しているユニークユーザー(UU)の行動データをHadoopクラスタから抽出」し、 「そのデータに基づいてUUが『特定のタイミングor期間』*1に『どんなこと』*2をすれば『こちらが期待する結果』*3を残してくれるか」を、 データマイニングを用いて調べるというものです。 *1:その時々のマーケ戦略に依存する。例えば新規UUがユーザー登録した初日とか、ユーザー登録した週とか、あるコンテンツでイベントを打った週… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2013%2F04%2F05%2F003000" title="Hiveで生テーブルを取ってくる→素性ベクトル＋分類ラベルのテーブルに直す - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2013-04-05 00:30:00 rich https://tjo.hatenablog.com/entry/2013/04/05/003000 1.0 100%