TJO https://blog.hatena.ne.jp/TJO/ 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ https://tjo.hatenablog.com/ R 機械学習 統計学 基本的にロジスティック回帰は単純な線形識別関数としての分類器なので、一般には線形分離不可能パターンに対して適用すると全く分類できないという結果に終わります。実際、シンプルXORパターンと複雑XORパターンに対して、ロジスティック回帰で学習させてから決定境界を描いてみると以下のようになります。 > xors<-read.table("xor_simple.txt",header=T) > xorc<-read.table("xor_complex.txt",header=T) > xors$label<-as.factor(xors$label) > xorc$label<-as.factor(… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2015%2F03%2F26%2F190000" title="交互作用項を入れればロジスティック回帰でも非線形分離可能になることもある - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TJO/20150325/20150325174813.png Hatena Blog https://hatena.blog 2015-03-26 19:00:00 rich https://tjo.hatenablog.com/entry/2015/03/26/190000 1.0 100%