TJO https://blog.hatena.ne.jp/TJO/ 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ https://tjo.hatenablog.com/ 統計学 機械学習 R 今年の1月にこんな話題を取り上げたわけですが。この記事の最後にちょろっと書いた通り、実際にはこういう"too good to be true"即ち「そのモデルの精度いくら何でも高過ぎるんじゃないの？」→「実は汎化性能見てませんでした」みたいなケースって、想像よりも遥かに多くこの世の中存在するみたいなんですね。ということで、それこそ『はじパタ』の2章とかPRMLの最初の方に出てくる初歩中の初歩なんですが、その辺の話を改めてだらだら書いてみようと思います。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Ftjo.hatenablog.com%2Fentry%2F2016%2F04%2F14%2F190000" title="「そのモデルの精度、高過ぎませんか？」過学習・汎化性能・交差検証のはなし - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/T/TJO/20160414/20160414141227.png Hatena Blog https://hatena.blog 2016-04-14 19:00:00 rich https://tjo.hatenablog.com/entry/2016/04/14/190000 1.0 100%